KI-Governance

Agenten, die nie mehr sehen als die Person, für die sie arbeiten.

KI-Agenten sind nur nützlich, wenn sie auf Ihre Daten zugreifen können, und nur sicher, wenn sie nicht auf alle zugreifen können. UES.IO führt jeden Agenten mit der Identität und den Berechtigungen der Person aus, für die er arbeitet, prüft sie bei jeder Aktion und protokolliert alles, was er tut. Dazu kommen Berechtigungen auf Feldebene, konfigurierbare Guardrails und ein vollständiger Audit-Trail.

Die Control Plane für Enterprise-KI.

Direkte KI-NutzungMit ues.io
ModellwahlEin Anbieter14 Anbieter, frei austauschbar
Nutzung und KostenKaum EinblickTokens und Kosten pro Person, App und Entwicklungs-Workspace
DatenzugriffAlles, was die Person einfügt oder anbindetBerechtigungen auf Feldebene, auch für Agenten verbindlich
GuardrailsNicht angewendetKonfigurierbar pro Modell und pro Aufruf
AuditZersplittert oder nicht vorhandenPrompts, Antworten, Person, Modell, Kosten
BudgetNicht verfügbarPro Person festgelegt; bei Erreichen des Limits werden Aufrufe gestoppt

Governance, integriert in jede Anfrage.

Berechtigungen und Profile

Agenten sehen, was die Person sieht.
Nicht mehr.

Jeder Agent läuft mit den Berechtigungen der Person, die ihn nutzt. Berechtigungssets regeln den Zugriff auf Zeilenebene, bis hinunter zu einzelnen Feldern.

Sicherheitseinstellungen legen Sie einmal fest, und sie gelten für Apps, Workflows und Agenten. Wenn eine Person einen Datensatz oder ein Feld nicht sehen darf, gilt das auch für ihren Agenten.

Berechtigungen werden bei jeder Aktion geprüft, nicht nur bei der Anmeldung, sodass ein Agent nie mehr Zugriff hat als die Person, für die er arbeitet. Verliert eine Person ihren Zugriff, verlieren ihn auch ihre Agenten.

Guardrails

Schützen Sie Ihre Unternehmensdaten.
Pro Modell, pro Aufruf.

Entwicklungsteams konfigurieren Guardrails pro Modell und pro Aufruf. So gelten für vertrauenswürdige und externe Modelle unterschiedliche Regeln, und sensible Anfragen werden strenger kontrolliert.

Zusammen mit Berechtigungen auf Feldebene erhält eine KI nur die Unternehmensdaten, die Sie freigeben.

Guardrails arbeiten mit Berechtigungen und Budgets zusammen, sodass Sie die Kontrolle in einer Plattform verwalten statt einzeln in jedem Modell oder Tool. Wenn Sie Modelle austauschen, bleibt Ihre Governance unverändert.

Audit-Trail und Budgets

Wissen, wer was genutzt hat.
Budgets, die greifen.

Bei jedem KI-Aufruf werden Person, Agent, Modell, Prompt, Antwort, Tokens und Kosten protokolliert, über alle Personen, alle Apps und jeden Entwicklungs-Workspace hinweg.

Legen Sie Budgetgrenzen pro Person fest. Ist ein Budget erreicht, werden die Aufrufe gestoppt.

Weil jeder Aufruf an einer zentralen Stelle protokolliert wird, lässt sich beantworten, wer was gefragt hat, welches Modell geantwortet hat und was es gekostet hat, für eine einzelne Person, eine App oder einen Entwicklungs-Workspace.

Entwickeln, anbinden und orchestrieren mit Agenten.

MCP-Anbindung

MCP anbinden.
Zu Ihren Bedingungen.

Verbinden Sie UES.IO mit MCP-Servern und binden Sie externe Tools und Systeme in Workflows mit Governance ein.

Jede Verbindung läuft im selben Berechtigungsmodell wie der Rest der Plattform.

MCP-Connectoren

Veröffentlichen Sie Ihre App.
Machen Sie sie MCP-fähig.

Entwickeln Sie eine App auf UES.IO und aktivieren Sie sie in wenigen Schritten für MCP. Sie funktioniert als Connector, den andere Agenten nutzen können, mit Chatbot-Zugang für Ihre Nutzenden.

Die App hält die Berechtigungen ein, die jeder Person zugewiesen sind, auch wenn ein Agent in ihrem Namen handelt.

Entwicklung mit Agenten

Entwickeln Sie auf UES.IO
mit Ihren eigenen Agenten.

Nutzen Sie den UES.IO Connector for Agents, damit Ihre Coding-Agenten direkt auf der Plattform entwickeln können.

Von Agenten entwickelte Apps durchlaufen den vollständigen Entwicklungszyklus im Unternehmen, mit Git-Integration und Versionskontrolle, und laufen innerhalb der Berechtigungen und der Governance der Plattform.

Freie Modellwahl

14 Modellanbieter.
Modelle jederzeit austauschen.

Orchestrieren Sie Agenten über 14 Modellanbieter hinweg und tauschen Sie Modelle aus, ohne neu aufzubauen. Wählen Sie nach Kosten, Leistung oder Datenrichtlinie, und Ihre Governance bleibt unverändert.

Die automatische Auswahl des kosteneffizientesten Modells für jede Aufgabe folgt in Kürze.

Binden Sie Ihre KI-Apps ein

Schon mit KI gebaut?
Dann ergänzen Sie Governance.

Wenn Ihr Team mit KI eine branchenspezifische Anwendung gebaut hat und nun Governance braucht, können Sie sie in UES.IO überführen.

Behalten Sie, was Sie entwickelt haben, und ergänzen Sie Berechtigungen, Guardrails, Audit und Kostenkontrolle.

Fragen zur KI-Governance.

Kann ein Agent Daten sehen, die die Person nicht sehen darf?

Nein. Agenten handeln mit den Berechtigungen ihrer Person, verbindlich bis auf Feldebene.

Was passiert, wenn jemand den Zugriff verliert?

Ihre Agenten verlieren ihn ebenfalls. Berechtigungen werden bei jeder Aktion geprüft, sodass der Zugriff der Person folgt.

Können wir die KI-Ausgaben kontrollieren?

Ja. Verfolgen Sie Tokens und Kosten über Personen, Apps und Workspaces hinweg. Ist ein Budget erreicht, werden die Aufrufe gestoppt.

Können wir einsehen, was gefragt und geantwortet wurde?

Ja. Der Audit-Trail protokolliert Prompts und Antworten mit Person, Modell, Tokens und Kosten.

Können wir für verschiedene Modelle unterschiedliche Guardrails festlegen?

Ja, pro Modell und pro Aufruf.

Müssen wir ein einziges Modell verwenden?

Nein. UES.IO unterstützt 14 Anbieter und lässt Sie zwischen ihnen wechseln.

Sind wir an UES.IO gebunden?

Nein. Jede App, jeder Workflow, jede Agentendefinition und jedes Berechtigungsset lässt sich in Ihr eigenes Git exportieren.

Wenn wir eine App als MCP-Connector veröffentlichen, wer kann ihre Daten sehen?

Nur das, was die Berechtigungen der jeweiligen Person erlauben. Die App hält die Berechtigungen ein, die der Person zugewiesen sind, die sie nutzt, auch wenn ein Agent sie in ihrem Namen aufruft.

Wir haben bereits eine App mit KI gebaut. Können wir Governance ergänzen?

Ja. Sie können sie in UES.IO überführen.

Lässt sich UES.IO mit Legacy-Systemen verbinden?

Heute verbindet sich UES.IO über OData und REST mit bestehenden Systemen. Spezielle Legacy-Connectoren folgen in Kürze.

Unterstützte KI-Modelle.

  • Amazon Bedrock
  • Anthropic
  • OpenAI
  • Google Gemini
  • Mistral AI
  • xAI
  • DeepSeek
  • Cohere
  • Perplexity
  • Groq
  • Cerebras
  • Fireworks AI
  • DeepInfra
  • OpenRouter

Bereit, Ihre Agenten
unter Governance zu stellen?

Sehen Sie, wie UES.IO Agenten, Daten, Modelle und MCP-Verbindungen in einer Plattform unter Kontrolle hält.

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